Erlernen Sie die Grundlagen der KI, Programmierung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und praktische Anwendungen von KI.
KI-Grundlagen
Programmierung
Maschinelles Lernen
Chatbots
About this course
Dieser umfassende 320-stündige hybride Kurs bietet eine solide Grundlage in Künstlicher Intelligenz (KI), Programmierung und Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen der KI, einschließlich Techniken des maschinellen Lernens und Deep Learning, und erkunden praktische Anwendungen von KI in Bereichen wie Bildverarbeitung und der Entwicklung von Chatbots. Der Kurs deckt auch essenzielle KI-Tools und Frameworks wie TensorFlow und Keras ab und beinhaltet praxisnahe Projekte. Das Modul 'Train the Trainer' hilft den Teilnehmern, KI-bezogene Themen in professionellen Umgebungen zu unterrichten und bietet wertvolle Lehrtechniken und Strategien zur Lehrplangestaltung.
What you'll learn
Einführung in KI und Datenanalyse
Grundlagen des maschinellen Lernens und Deep Learning
KI-Tools, Frameworks und Entwicklung von Chatbots
KI in der Bild- und Videobearbeitung
Course includes:
320 Stunden hybrides Training, bestehend aus Online- und Präsenzveranstaltungen
Zugang zu KI-Tools, Frameworks und Programmierressourcen
Praktische Projekte zu maschinellem Lernen, Chatbots und KI-Anwendungen
Kursmaterialien und 'Train the Trainer'-Ressourcen
Requirements:
Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik
Interesse an KI und maschinellem Lernen
Computer mit Internetzugang
Keine speziellen Vorkenntnisse in KI erforderlich
Course content:
Einführung in die Künstliche Intelligenz: Überblick über KI-Konzepte, Geschichte und deren Rolle in modernen Industrien
Datenanalyse und Statistik: Grundlagen der Datenanalyse und Statistik sowie deren Bedeutung in KI-Projekten
Programmierung für KI: Einführung in Programmiersprachen, die häufig in der KI verwendet werden (Python, R), mit praktischen Übungen
Maschinelles Lernen: Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens, Klassifizierung, Regression und Modellevaluation
Deep Learning: Neuronale Netzwerke, Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) für komplexe KI-Aufgaben
Bild- und Videobearbeitung mit KI: Einsatz von KI zur Verbesserung, Analyse und Erstellung von Bildern und Videos mit Machine-Learning-Modellen
Anwendungen der KI und Chatbots: Entwicklung von KI-gestützten Chatbots und anderen realen Anwendungen unter Verwendung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
KI-Tools und Frameworks: Praktische Übungen mit beliebten KI-Frameworks wie TensorFlow, Keras, PyTorch und scikit-learn
Train the Trainer: Entwicklung von Fähigkeiten, um KI-Kurse zu unterrichten, einschließlich Lehrplanplanung und praktischer Lehrtechniken